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数据分析经理的主要职责描述

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数据分析经理的主要职责描述

  数据分析经理需要定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、运营策略提供具有价值的数据支持。以下是学习啦小编整理的数据分析经理的主要职责描述。

  数据分析经理的主要职责描述1

  1、负责公司数据体系的建立、完善优化,建设公司数据相关机制和运转流程;

  2、收集分析运营相关数据,预测销售趋势,合理预测每款每色需要补货数量;

  3、制定季度合理的商品上市计划,确保店铺新品的及时上新;

  4、根据商品生命周期理论对应季款进行分层,区分畅平滞销款式,判定调价及补单款式;

  5、定期核对库存,减少商品超售的现象,降低公司损失;

  6、负责ERP系统的完善、优化以及相关数据的分析;

  7、协助仓库中心盘点,理清在途,生产中,已入库,质检中等个个环节的数据准确;

  8、日常销售报表提供(日、周、月、季度);

  9、关注商品尺码配比、颜色占比、可销售天数;为后期补货和分类做好数据源的准备;

  10、竞品相关数据的收集与分析。

  数据分析经理的主要职责描述2

  职责:

  1、负责对整体运营数据进行统一管理,建立、优化和完善运营数据指标体系,提供建议和决策支持;

  2、根据数据分析结果,撰写周期性及专项分析报告,为管理层决策提供有质量的分析支持;

  3、根据业务需求,制作各类常规报表及分析报表,协助运营部门完成日报、周报、月报等各项数据报表工作;

  5、对运营数据进行定期更新,监测和追踪运营数据的异常波动,并及时反馈上级;

  6、深入理解业务,帮助业务理解、使用数据,参与数据产品或项目开发,构建产品逻辑,探索数据产品化的机会。

  任职资格:

  1、计算机、数学、统计学相关的专业本科及以上学历,至少3年以上数据分析工作经验,有数据银行、大数据、数据报告平台经验的优先考虑;

  2、熟悉PPT、EXCEL等报告工具,能清晰完整的表达策略方法和效果;

  3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,能够承受工作中的压力,专注数据的价值发现和变现转化;

  数据分析经理的主要职责描述3

  职责:

  1. 为构建基础数据体系,基于分析模型,进行数据埋点规划;

  2. 对官网日常电商业务数据进行监控和分析,涵盖流量、用户、转化、复购、GMV等电商数据的分析,输出报告;

  3. 分析网站关键指标及用户行为路径,为推动优化网站交易流程、页面内容、交互设计等提供数据支撑;

  4. 分析用户特征属性、消费行为习惯,挖掘用户线上消费需求;

  5. 对活动进行数据及效果跟踪,为营销提供可靠的数据分析与决策支持;

  6. 观测、收集海外电商行业数据,监测竞品运营推广情况。

  任职要求:

  1. 本科及以上学历,电子商务或统计学相关专业优先;

  2. 具有2年以上相关电商数据分析经验,熟悉电商网站数据分析模型;

  3. 熟练使用数据统计分析工具,精通办公软件,具有优秀的数据分析技能与报表呈现能力;

  4. 逻辑能力强,具备数据敏感度及问题分析解决能力,有预判性思维;

  数据分析经理的主要职责描述4

  职责:

  1 分析挖掘:对多数据源数据进行挖掘分析,建模并优化,帮助业务发现、分析和解决问题;

  2、与业务建立良好沟通机制,为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;

  3、根据实际业务要求,完成深入的专项数据分析并形成分析报告;

  4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

  5、协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等工作;

  6、协助其他同事,做好新员工的带教。

  任职要求:

  1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业,4年以上工作经验,特别优秀者可适当放宽

  2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识,能够通过数据分析结果,为业务决策提供支持;

  3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能,熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;

  4、爱岗敬业,遵章守纪,诚信诚实,责任心强,有团队合作精神,严守商业秘密。

  5、有金融工作背景及大数据处理经验。

  数据分析经理的主要职责描述5

  职责

  1、负责和多号项目的信息收集、整理、以及分析,为业务的各项工作展开提供数据依据;

  2、日常业务发展数据监控,实时反馈营销、产品等运营工作中的异常情况;

  3、全国及各分省数据报表、营销活动分析报告等提供;

  4、结合业务和数据分析产品运营情况,探究业务亮点或问题,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制案例并运用推动下去。

  基本条件

  1、本科及以上学历,计算机、通信、软件、数学、统计学等相关专业;

  2、具有良好的沟通、协调能力,执行能力,能承担工作压力;

  3.做事主动,善于发现,并有解决问题的能力;

  4、有较好的学习能力、承任感强,思维敏捷;

  5、有运营商相关工作经验优先考虑。

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