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算法工程师的基本职责概述

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算法工程师的基本职责概述

  算法工程师负责评估产品算法精准度、运行效率、资源消耗等参数。下面是学习啦小编整理的算法工程师的基本职责概述。

  算法工程师的基本职责概述1

  职责:

  1、负责图像特征提取、运动物体跟踪算法的开发与实现。

  2、负责进行各类机器学习、深度神经网络产品的研发。

  3、负责设计研究相关算法,并优化算法性能。

  4、负责撰写相关算法研发报告、技术方案和专利申请材料。

  技能要求:

  1、图像处理、数学、计算机等相关专业,硕士优先,2年以上工作经验者优先;

  2、具有良好的数学功底,具备丰富的数字图像知识和机器学习、深度学习基础知识,熟练使用OpenCV、MATLAB等开发工具及TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架;

  3、至少熟练掌握Python、C/C++其中一种编程语言,具备良好的程序设计习惯和编程能力;

  4、有多光谱图像处理,眼动追踪、虹膜识别、人脸识别或相关项目开发经验者优先;

  5、具备较强的工作责任心和敬业精神。

  算法工程师的基本职责概述2

  职责:

  1.负责生理信号分析算法设计、验证工作,如心电信号、血压信号、血氧信号、胎心率等生理参数分析算法的设计、实现及相关验证工作;

  2.负责生理信号分析算法的开发维护工作;

  3.参与相关算法的临床验证及临床生理参数数据库的建立、维护;

  4.参与临床数据库分析系统的维护及完善;

  5.参与编写相关算法的开发设计、测试方案等文档。

  任职要求:

  1.硕士及以上学历,无工作经验要求,生物医学工程、信号处理、电子、自动化、仪器信号测量或相关专业毕业,应届毕业生亦可;

  2.熟悉数字信号处理理论和方法,了解软件和硬件基本知识;

  3.掌握主流的一个或多个软件开发工具,能熟练阅读英文文献,具备独立研究能力;

  4.具有生理信号处理相关项目经验,或对生理信号有一定的了解者优先。

  算法工程师的基本职责概述3

  职责:

  1、负责公司产品软件相关的系统分析、设计和研发;

  2、学习和研究新技术以满足产品的需求,

  3、根据开发过程中的体验对产品提出改进建议;

  4、配合等其他部门提供产品相关技术支持;

  5、定期对产品进行不断迭代重构与深层次的分析、优化;

  任职要求:

  1.基于用户数据,研发用户行为的数据分析模型,针对海量文本数据建模,挖掘潜在价值;

  2.负责自然语言文本处理相关应用及技术的研发,包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等,并构建知识库;

  3.机器翻译相关算法的研究、开发与性能优化,包括句法分析、语义分析、深度学习等;

  4.针对公司大数据产品的业务需求进行数据处理、数学建模、模型开发、模型优化、统计分析、数据挖掘;

  3.精通算法设计/数据结构,扎实的算法基础,熟练使用一种或多种大数据处理的编程语言(R、Python、C/C++等);

  4.熟悉中文自然语言处理的相关技术,包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等,并构建知识库,并具备相关项目经验;

  5.有用SAS/Python/R做过数据处理、分析和建模经验者优先;

  算法工程师的基本职责概述4

  职责:

  1、负责电商平台模型的建设和优化;

  2、深入地挖掘分析客户属性及行为数据,量化客户类型行为特征;

  3、搭建和维护推荐系统,提供高效可靠的线上服务。

  任职要求:

  1、本科及以上学历,计算机、数学和统计学背景;

  2、深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理,熟悉常见的统计原理及方法;

  3、有推荐系统、计算广告、NLP相关处理、用户行为分析、大数据处理方面经验者优先考虑;

  4、有大型互联网工作经验的优先。

  算法工程师的基本职责概述5

  职责:

  1.对于系统中的出现的新的需求,提出相应模型,建立需求文档;

  2.负责研究多源数据融合、综合飞行告警、自动路径规划、计算机视觉等算法设计与验证;

  3. 具备良好的沟通能力,指导开发人员实现算法,实现产品目标。

  任职要求:

  1、本科及以上学历,2年以上工作经验;

  2、强大的Matlab/C++/Python编程能力,优秀的算法、数据结构知识;

  3、具备依据需求设计算法并进行开发验证的能力;

  4、强烈技术热情和学习欲望,快速掌握新知识;

  5、具有统计/数学/计算机/民航专业或相关项目经验者优先。

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