数据安全关乎大家的生命财产安全。下面是为大家整理的数据安全包含以下哪几个基本特征，喜欢可以收藏分享。
数据安全包含以下哪几个基本特征
数据安全包含规模安全、泛在安全、跨域安全、综合安全、隐私安全这几个基本特征。
人类在现代化的推进、科技的发展及经济全球化进程的加速下，进入风险社会。大数据在给人类社会带来便捷的同时，也带来了信息安全威胁与风险，与传统信息安全不同的新特点形成。
规模安全
大数据时代，万物互联融合，万物互联信息传播的新形态是物物相联、物人相联、人物相联、人人相联。数据的增长是巨量和即时的，数据覆盖了各行各业，融入了各类载体平台，大数据源有助于进行分析和预测，数据增长趋势持续向上。
巨量数据的汇集使得信息安全风险规模和危害程度达到了前所未有的程度。传统信息安全聚焦的领域在政治、军事和外交等，而大数据时代的到来，对个人信息安全形成巨大威胁。信息安全事件频发成为新常态，这是大数据时代信息安全的新特点。
泛在安全
数据驱动时代下，物物可感知，人人可上网、时时可链接。人物互联的各类安全信息通过移动互联网和各类智能终端，快速渗透到各个国家地区、领域、行业、部门、流程环节中。信息流、数据流如水流般向各处渗透，可谓无处不在。信息安全已进入了“U”环境，即Ubiquitous，形成了无所不在的泛在安全的新特点。
跨域安全
经济全球化和社会信息化，跨境巨量流动的信息流、资金流、人才流、技术流、知识流，产生了跨国企业、跨境电商、全球传媒等载体，新的数据传递模式和平台，在网上，中国与世界各国和地区的数据实现互连互通。传统的信息管理和法律制度，以国家为单位，正在为更多由跨越国家的组织和机构所取代。传统边界已被打破，网络安全和网络空间安全正面临跨域安全的挑战。
综合安全
海量数据在政务管理、产业发展、城市治理、民生服务等诸多领域不断产生、积累、变化和发展。中国杭州在2016年召开的二十国集团领导人第11次峰会，主题就设为了“构建创新、活力、联动、包容的世界经济”，正是体现了世界经济发展在数据驱动环境下的新特点。
隐私安全
大数据所涉及的互联网电子商务、网络借贷、期货投资等线上新兴行业领域，对公众，特别是老年和信息能力弱势群体而言，尚处于了解认识阶段。诈骗犯罪团伙在线上犯罪的隐蔽性、欺骗性和诱惑性较强，不同于传统的线下行业领域的显性信息安全。
