高级数据分析师岗位的职责描述

高级数据分析师岗位的职责描述

　　高级数据分析师对文本数据进行分析，建立标签，对标签处理及持续优化。以下是学习啦小编整理的高级数据分析师岗位的职责描述。

　　高级数据分析师岗位的职责描述1

　　职责：

　　1.搭建和完善数据中心的数据指标体系与监控预测体系，并推动系统化实现;

　　2.负责对市场、行业、竞争对手、产品、客户、业务运营等方面数据的收集、分析，完成整理出分析报告、提供数据支持、分析建议;

　　3.对公司经营管理、市场发展需求预测、市场运营决策、产品研发、销售策略、各部门业绩达标等方面提供数据支持，做出分析，编制分析模型，形成有效的结果;

　　4.负责对接业务部门数据需求，梳理后产品化，负责;

　　5.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告，解读运营数据并提出应对策略，为管理决策提供支持;

　　6.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动，提升整个团队的数据化运营管理能力。

　　任职要求：

　　1.大学本科以上学历，计算机科学、信息科学、人机交互、统计学、应用数学等领域专业，3年以上数据分析工作经验;

　　2.有产品的意识，能推动数据系统化以及系统交互的优化;

　　3.熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

　　4.熟练掌握SQL或其他数据库语言，精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等)，熟练使用SPSS、Python、R等任意一数据分析挖掘软件;

　　5.有爬虫爬取经验或使用Python或Perl等脚本语言提升数据处理能力的经验优先;

　　6.较强的数据敏感性、优秀的逻辑分析和学习能力、沟通表达能力、良好的逻辑思维能力和抗压能力。

　　高级数据分析师岗位的职责描述2

　　职责：

　　1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施

　　2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施

　　3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题,思考解决方案并落地

　　4、协助项目需求方规划项目的未来发展

　　任职要求：

　　1、大专以上学历，计算机、软件开发,统计学,数学,经济学等相关专业;

　　2、游戏数据分析经验3年以上,手游分析经验2年以上;

　　3、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑;

　　4、熟练使用数据处理软件,熟练与数据源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

　　5、资深游戏玩家或者热爱游戏行业优先。

　　高级数据分析师岗位的职责描述3

　　职责：

　　1.数据体系建设：负责业务的数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;

　　2.业务问题分析：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告;

　　3.模型研究：分析用户行为数据，构建算法模型;

　　岗位要求：

　　1.本科及以上学历，数学，统计专业优先;

　　2.3年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;

　　3.擅长沟通与汇报，具有专业的报告分析与撰写能力，有优秀的沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神;

　　4.熟练使用python,SQL,PowerBI;

　　高级数据分析师岗位的职责描述4

　　职责：

　　1、负责业务指标体系的完善和优化;

　　2、负责构建各种分析和预测模型，跟踪和分析经营数据，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑;

　　3、根据业务发展趋势，构建预警模型，便于业务人员及时发现问题;

　　4、对经营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析建议;对重要业务的变化进行专门的研究并形成分析报告。

　　任职要求：

　　1、全日制大学本科及以上学历，计算机、数学、信息、统计分析等相关专业;

　　2、五年以上数据分析经验(同时拥有建模经验更好);

　　3、至少熟练掌握一种数据库软件和数据统计分析软件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

　　4、对BI有一定的认知和了解，能够快速上手使用BI软件;

　　5、具有较强的业务理解能力、数据分析能力和沟通理解能力;

　　6、具备良好的逻辑思维和表达能力，可从不同的业务视角分析数据、呈现数据。

　　高级数据分析师岗位的职责描述5

　　职责:

　　1、商业嗅觉灵敏同时善于沟通，能够深入了解业务挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

　　2、针对运营问题进行深度诊断，发现业务运营问题与机会点，辅助制定运营策略，提升运营效率;

　　3、通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征，发掘用户价值;

　　4、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品。

　　任职资格:

　　1、3年以上数据分析工作经历，统计、数学、信息技术、生物统计、金融工程本科以上学历;

　　2、良好的商业逻辑分析能力，敏锐的商业嗅觉， 具备零售行业分析经验者优先;

　　3、丰富的项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力;

　　4、熟悉数据库技术，丰富的数据分析经验，熟练运用各种数据软件及工具。

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